작년부터 시작된 코로나바이러스로 인한 판데믹 상황을 거치면서 보건의료의 중요성이 매우 높아졌으며, 이와 더불어 앞으로 미래 의료와 관련된 생명공학과 바이오기술이 의료계에서 더욱 중요하게 인식되고 있습니다.

인류는 지금 질병을 치료하고 신체를 치유하기 위한 생명공학 기술을 통해서 질병을 조기에 발견하는 것은 물론 신체를 재생시키기도 합니다. 또한 암진단과 치료 및 입원 환자들의 관리를 돕는 인공지능 기술이 이미 의료분야에서 활용되고 있으며, 실제로 인공지능이 진단한 정확도는 실제 의사들의 진단율보다 오진율이 적은 정도까지 향상되었습니다.

보건분야 중 진단에서 인공지능이 폭넓게 적용되면 의료비가 더욱 절감될 것이며, 영상의학, 임상병리학, 유전자의 데이터와 결과도출, 데이터 분류작업 등이 저렴한 비용으로 가능하게 됩니다. 따라서 현재는 일부만 하고 있는 유전자분석과 질병분석을 통해 개인별 맞춤 진단과 치료가 상용화되고 일반인과 의료인들이 기본적인 진단과 기본데이트로 사용할 수 있도록 있게 될 예정입니다.

현재 의료분야에서 이미 많은 분야에서 로봇수술이 이루어지고 있는데, 현재는 기계들이 외과 의사들의 통제를 받으며 명령을 수행하는 방식으로 협업이 이루어지고 있으나, 기계들이 점차로 발전되면 로봇이 전적으로 책임을 지고 수술을 하게 될 가능성도 있습니다. 특히, 노인 돌봄 로봇은 노인들의 독립적인 생활을 오래 가능하게 해줄 수 있으며, 신체적 장애인에게도 많은 도움이 될 수 있을 것입니다. 또한 3D를 통해 인공기관의 생성이 용이해지고 이를 발전시켜 뇌로 통제되는 인공기관들이 만들어지면 앞으로 신체이식이나 기관교체가 더욱 활발해질 것으로 예상하고 있습니다.

우리 일상생활에서는 이미 몸에 착용하여 신체활동, 스트레스, 에너지 레벨을 측정할 수 있는 핸드폰과 연동된 시계형태의 기기가 나와 있는데, 이를 통해 우리 신체의 심리적 감정적 상태까지 측정할 수 있고, 이러한 데이터가 의료적으로도 연계되어 활용될 것으로 예상됩니다.

앞으로 이런 형태로 인공지능이 할 수 있는 부분을 맡기게 되면, 의사는 인간만이 할 수 있는 부분의 능력을 최적화하고 환자에게 더욱 집중적인 의료서비스를 제공하는데 더 노력을 기울이게 될 것입니다.

한의학적으로는 체질판별 및 환자의 한의학적인 임상진단을 인공지능을 활용하여 더욱 정확하고 쉽게 내리고, 이에 맞는 개인별 침처방과 한약처방이 도출되는 것이 용이해질 수 있을 것으로 예상되며, 먼 얘기일수도 있으나 부항이나 침치료 등을 로봇이 하게 될 가능성도 있습니다.

미래의료에서 항상 중요하게 대두되는 것이 항노와와 관련된 생명공학적 기술인데, 미래에는 항노화와 관련된 나노기술, 줄기세포 연구와 유전자를 이용한 기술이 더욱 발전하고 현실화될 것이며, 이는 인류의 평균수명을 늘리게 될 것으로 예상되고 있습니다. 현재 실리콘밸리를 비롯한 각 나라의 생명과학 선두 연구팀들은 바이오기술에 투자를 아끼지 않고 있으며, IT와 바이오기술을 융합하는 혁신에 도전하고 있는데, 수명연장과 항노와 연구를 통해서 건강수명을 늘리고 늘어나는 노년층 의료비 부담의 문제를 동시에 해결할 수 있기 때문입니다.

또한 신약발견과 개발에 인공지능 시스템을 도입하면 신약개발에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 줄이게 될 것이며, 딥러닝 기술을 이용해 개개인의 환자를 위한 약조합과 약에 대한 호전도 및 효과를 예측하는데에도 유용할 것입니다. 이는 한의학적으로도 그 시대에 맞는 새로운 약재조합과 침처방이 인공지능 시스템을 통하여 나오게 될 수도 있으며, 개개인의 호전도와 효과를 예측하는데 유용하게 쓰일 수 있을 것입니다.

특히, 3D 프린터를 활용한 푸드테크는 노인이나 환자, 특이체질을 가진 개인에에 필요한 영양소들이 최적화된 영양공급바나 음식을 만들 수 있게 하고, 약품 또한 개인에 맞춤화함으로써 그 효과를 증가시킬 수도 있을 것으로 예상되는데, “약식동원”이라고 하여 예전부터 약만큼 개인에 맞는 음식조절을 건강에 있어 중요하게 생각해왔던 한의학과도 연결되는 부분입니다.

이러한 미래의학으로 예상되는 많은 부분들이 앞으로 30년 내에 현실화될 것으로 미래학자들은 예측하고 있으며, 이러한 상황 속에서 미래의 한의학 또한 지금과는 상당히 다른 형태의 시스템을 가지게 될 것이라 예상됩니다.